JWP
Java Web Parts为所有Web应用程序开发者提供了一些可以重复使用和几乎相互独立的Java组件。你可以把这个项目想象成类似于Jakarta Commons项目。JWP包括以下这些组件：AjaxTags一个标签库可以为一个页面轻松地添加AJAX 功能而几乎不用改变现存的JSP代码。DependencyFilter：这个一个简单易用并且是基于declarative（声明）模式的灵活IoC组件。此外它还包括一些过滤器（比如： CompressionFilter,SessionLimiterFilter,
RequestRecorderFilter,AppAvailabilityFilter,
ParameterMungerFilter等），各种用来处理Request, Response与Session的工具类与其它其它一些标签库。
网友留言/评论
我要留言/评论
相关开源项目
google-api-translate-java:google-api-translate-java提供了一个用于调用谷歌翻译，简单的、非官方的java客户端API。
Cargo:Cargo是一个Java类包用来操作当前J2EE容器.它提供了Ant和Maven API来停止/启动/配置Java容器也提供了Java API来解释/创建J2EE组件.
JReloader:JReloader是一个非常的小工具（~11KB）能够实现重新加载class文件而无须重启JVM。它能够解决那些只需改变小段代码而不想重启应用程序的烦恼。
JDBC Importer:JDBC Importer提供一种以相同的机制通过一个简单的接口和一个XML配置文件，把数据从文件导到任何兼容JDBC的数据库中。
JXTA: Sun微系统公司公开了旨在建立P2P(Peer to Peer)通用技术基础的JXTA计划。JXTA技术是网络编程和计算的平台，用以解决现代分布计算尤其是点对点(P2P)计算中出现的问题。
JXTA将建立核心的网络计算技术，提供支持在任何平台、任何地方以及任何时间实现P2P计算的一整套简单、小巧和灵活的机制。JXTA首先将归纳目前P2P的功能特别，而后建立核心的技术来表达目前的P2P计算的局限性。其重点是创建基本的机制，而具体的策略选择权则交给应用的开发者。JXTA将充分利用XML、Java等开放技术，使得UNIX操作系统更强大和灵活，比如利用管道(Pipes)传输Shell命令实现复杂的计算任务。JXTA支持P2P应用的基本功能来建立一个P2P系统，还将努力证实这些可以成为建立更高层功能的基础构造模块。JXTA架构可以分为三个层面：JXTA核心层、JXTA业务层和JXTA应用层。
JXTA将建立核心的网络计算技术，提供支持在任何平台、任何地方以及任何时间实现P2P计算的一整套简单、小巧和灵活的机制。JXTA首先将归纳目前P2P的功能特别，而后建立核心的技术来表达目前的P2P计算的局限性。其重点是创建基本的机制，而具体的策略选择权则交给应用的开发者。JXTA将充分利用XML、Java等开放技术，使得UNIX操作系统更强大和灵活，比如利用管道(Pipes)传输Shell命令实现复杂的计算任务。JXTA支持P2P应用的基本功能来建立一个P2P系统，还将努力证实这些可以成为建立更高层功能的基础构造模块。JXTA架构可以分为三个层面：JXTA核心层、JXTA业务层和JXTA应用层。
jCookie:jCookie是一个免费,开源的Java包用于Java客户端cookie处理.客户端HTTP状态管理(或cookie处理)对于那些需要与Web应用程序如email或在线银行服务进行交互的Java应用程序是非常重要的.
Spring Dynamic Modules:Spring Dynamic Modules让开发一个运行在OSGi框架上的Spring应用变得简单。采用此方式开发的Spring应用能够更好地这现分离模块，能够在系统运行时安装，更新和卸载模块，能够同时部署同一个模块的多个版本。
JRemoteControl:JRemoteControl是一个简单的蓝牙远程控制工具。它能够让你在J2ME或具有蓝牙功能的移动设备中启动PC机上的服务。一个易于使用的编程接口提供创建PC机服务与远程设备命令的映射。此外任何服务产生的输出都能够直接显示在你的移动设备上。JRemoteControl默认映射配置支持Windows与Linux平台上的mplayer播放器。
jXLS:jXLS是一个可利用XLS模板来生成Excel文件的Java开源包.
Hadoop:Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。