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Ar4j
Ar4j是一个轻量级的持久层框架基于Rails中的ActiveRecord设计模式。所有JDBC操作都是使用Spring的简单JDBC框架执行。使用DB感知的POJOs来与数据库交互。支持自定义类型。提供最基本的CRUD操作(find、count、save、reload、delete)。要使用这些功能只需实现一个接口,不用继承特定的类。基于约定(Convention)的配置,一些需要细粒度控制则采用注释实现。支持原生SQL查询和名称查询。支持事务控制。
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相关开源项目
guzz
:guzz是一种用来进行快速开发和高性能网站设计的框架,用于替代或者补充hibernate或ibatis的持久化实现,并提供更多的大型系统架构设计支持。guzz的目标是使得大型化网站设计更加简单,团队分工更加明确,框架在使用时更少出问题。
DBCPersistence
:DBCPersistence同样也是一个OR映射框架,但它在实现方式和API上与其它同类型框架有着不同之处.它的代码是使用字节码产生.这框架产生实现JDBC逻辑的CLASSES同样也是特殊的一对table/bean.DBCPersistence在运行期当需要的时候生成持久类.使个整个开发过程变得不太重要.这整个框架都是通过API进行配置,这样较大的改善了启动时间和减少了整个包的大小.
Butterfly Persistence
:Butterfly Persistence是一个简单,注重实效的Java持久层框架。它的特性包括:可自动或手动管理连接;通过提供类似于Spring的JDBC模板来简化JDBC操作;简单的对象/关系映射;支持多种映射方式(自动/注释/编程)。
TranQL
:TranQL是一个开放源码,持久化引擎框架。通过JDBC支持SQL-92 和 SQL-03数据库引擎。支持EJB2.1。该项目被用来支持Geronimo J2EE应用服务器的持久化机制。
COPE
:相对于其它持久层框架,COPE能够让应用程序开发变得高效、快速。特性:不需要编写任何XML文件,所有配置都在java源代码中指定。不需要创建数据库Table,COPE自动创建。透明加载和存储持久对象。提供易于使用的搜索API用于复杂查询。完全与数据库隔离,消除SQL注入安全攻击。自带一个Web应用程序用于维护persistent schema并且不会丢失数据。经测试支持的数据库包括 HSQLDB,MySQL,Oracle和PostgreSQL。
Speedframework
:Speed 快速J2EE 开发框架Speedframework是一个完全基于JDBC开发的轻量级持久层框架. 它可以直接调用SQL,也可以直接对POJO进行CRUD操作,代码与ORM相当.调试方便,不用配置,内置JCS缓存,能有效降低数据库压力.
speed框架具有如下特点:
1.免配置持久层,免配置可以减少开发中配置带来的烦恼,调试带来的烦恼。
2.完全是jdbc封装操作,性能完全没问题。
3.jcs cache实现,对于数据库操作对象缓存减轻数据库压力。
4.自带分页组件,完全可以直接传入一条sql即可完成困难的分页逻辑,可以由客户自定义。
5.结合表、视图实体逻辑设计模式可以实现xp开发。
6.speed能自动识别表字段pk的自增主键,并可以返回自增字段值。
7.实现了jdbc的批处理封装,存储过程调用等jdbc api常用的封装。
8.降低了入门门槛,有利于初期开发和中后期维护,适用于开发程序员经常更换的团队。
Gora
: Gora是一个设计用于列存储数据库的ORM框架比较如:Apache HBase and Apache Cassandra。 特别专注于Hadoop。
Floggy
:Floggy是一个适用于J2ME/MIDP应程序的对象持久化框架。该框架封装了数据持久化的详细细节,减少了开发与维护的成本。
Floggy由两个模块组成: Framework:负责提供持久方法比如saving、removing和finding object等。 Weaver:负责分析、生成与编排字节码到持久化classe文件中。
restSQL
: restSQL是一个用于HTTP客户端的超轻量级数据访问层。实质上restSQL是一个持久层框架处于典型三层框架(客户端 - 应用服务器 - 数据库)中的中间层。它还可以作为一个Java类库嵌到其它应用的任何中间层中。restSQL使用简单的RESTful HTTP API来访问资源,基于XML或JSON数据格式。
Slice
:Slice扩展自OpenJPA用于分布式数据库的一个开源项目。Slice以插件的方式附加至OpenJPA runtime,通过配置一个持久单元就能够激活多个数据库支持。一旦配置好Slice,现有OpenJPA应用程序就能够在同一个事务中利用多个数据库进行处理。查询也将依赖所有数据库并行执行,任何更新也会提交至相应的数据库。
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