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现在有四张表:student,team,course,student_course.
student 表中有五个字段,分别是:id,name,cardId,age,team_id;
team 表中有两个字段,id,teamname;
course 表中有id,name;
student_course 表中有stu_id,course_id; 保存多对多的关系表
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Student 是一个对象,student 是数据库中的一个表.
查询所有的Student对象时,最简单的HQL语句是: from Student,也可以写成 select s from Student (as)s. 注:这的as可以省略
1:简单的查询遍历对象:
遍历Student
Query query=session.createQuery("form Student"); //注: 如果Student对象不是唯一的,那么需要写上包名,如: from test.Student test为包名.
List list=query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
Student stu=(Student)list.get(i);
System.out.println(stu.getName());
}
注意: 如果执行HQL语句"from Student,Course",并不时单单返回两个对象,而是返回两个对象的笛卡尔积,这类似SQL语句中字段的全外连接.实际的应用中,"from Student,Course"这种语句几乎是不回出现的.
2:属性查询:
----单个属性查询:
Query query=session.createQuery("select s.name form Student s");
List list=query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
String name=(String)list.get(i);
System.out.println(name);
}
----多个属性查询:
Query query=session.createQuery("select s.name,s.age form Student s");
List list=query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
Object obj[]=(Object[])list.get(i); //取得list中的第i个对象
System.out.println(obj[0]+"的年龄为: "+obj[1]);
}
3:实例化查询:
实例化查询结果可以说是对属性查询的一重改进.在使用属性查询时由于使用对象数组,操作和理解不太方便,如果将以个Object[]中的成员封装成一个对象就方便多了.
Query query=session.createQuery("select new Student(s.name,s.age) form Student s");
List list=query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
Student stu=(Student)list.get(i);
System.out.println(stu.getName());
}
注:运行这个程序的时候,需要一个new Student(s.name,s.age)构造函数.在Student.java中编写这个构造函数.
public Student(String name,int age)
{
this.name=name;
this.age=age;
}
4:查询链接:
与SQL查询一样,HQL也支持连接查询,如内连接,外连接和交叉连接.支持的链接类型是从ANSI SQL中借鉴来的.
1: inner jion (内连接)
2: left outer join (左外连接)
3: right outer join(右外连接)
4: full join(全连接--不常用)
inner jion 可以简写为join.
正常情况下必须要建关联。
select a.id, b.id from A a, B b where a.id = b.id;
上面每条记录返回的是一个Object[]对象。
你也可以把结果重新封装一下。
String hql = "select a.id, b.id from A a, B b where a.id = b.id";
List result = getHibernateTemplate().find(hql);
if (result.size() > 0) {
for (int i = 0; i < result.size(); i++){
Object[] obj = (Object[]) result.get(i);
//这里就可以重新封装数据
}
}
5:统计函数查询:
1: count() 统计记录的条数
2: min() 求最小值
3: max() 求最大值
4: sum() 求和
5: avg() 求平均值
//取得Student的数量
Query query=session.createQuery("select count(*) from Student")
//avg()取得Student平均年龄
Query query=session.createQuery("select avg(s.age) from Student as s")
//upper()方法将字符串转为大写
Query query=session.createQuery("select upper(s.name) from Student as s")
//去除重复行distinct
Query query=session.createQuery("select distinct s.age from Student as s")
6:子查询:
all 表示所有记录
any 便是所有记录中的任意一条
somy 与any用法一样
in 等价于any
exists 表示子查询至少要返回一条数据.
all:
from Team t where 22<all(select s.age from Student s)
from Team t where all(select s.age from t.student s)>22
7:修改update()
Student stu=(Student)session.get(Student.class,"id"); //根据id 得到stu对象
stu.setName("123");
session.update(stu);
8:删除:delete()
Student stu=(Student)session.get(Student.class,"id"); //根据id 得到stu对象
session.delete(stu);